Soil Water Tension Irrigation Criteria Affects Stevia rebaudiana Leaf Yield and Leaf Steviol Glycoside Composition
Notice bibliographique
Résumé
Stevia ( Stevia rebaudiana Bertoni) is of interest for the production of steviol glycosides due to their noncaloric sweetening properties. Commercial stevia leaf production to date has focused on rebaudioside A and stevioside. Relatively little is known about the cultural practices necessary for the efficient production of stevia leaf and steviol glycosides. Irrigation management is an important agronomic technique that growers can use to obtain high yield while also pursuing water use efficiency (WUE). This trial investigated the effect that irrigation onset criteria measured as soil water tension (SWT) had on dry stevia leaf yields, steviol glycoside content and yield, and steviol glycoside ratios. Two stevia cultivars, SW 107 and SW 129 (S&W Seed Company Inc., Fresno, CA), were subjected to SWT irrigation criteria of 10, 20, 40, 60, and 80 kPa over a 57-day trial period at the Oregon State University (OSU) Malheur Experiment Station, Ontario, OR. Harvested plant material was evaluated for dry leaf yield and content of several steviol glycosides. Analysis of variance (ANOVA) showed significant cultivar differences in leaf yield, leaf stevioside and rebaudioside A content and yield, and steviol glycoside ratios ( P = 0.05). Examining the data by ANOVA, dry leaf yield, stevioside percent, rebaudioside C percent, total steviol glycoside (TSG) percent, rebaudioside C yield, and TSG yield were significantly greater among the wetter (closer to 10 kPa) compared with the drier (closer to 80 kPa) SWT criteria treatments, yet a preferred treatment regime was not clearly evident. When comparing cultivars by regression analysis, there was a highly significant decrease in the stevioside content, and an increase in the ratio of rebaudioside A to stevioside from wetter to drier irrigation onset criteria (due to lower stevioside), whereas the rebaudioside A content did not respond significantly to differing irrigation criteria. Increasing dry leaf productivity with wetter irrigation criteria (closer to 10 kPa), directly increased the total rebaudioside A yield also, which in turn could provide increased crop value to the grower. Irrigating near 10 kPa produced higher dry leaf yield and total rebaudioside A yield, than irrigating at drier criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».