MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2345713390 · doi:10.14740/cr465w

The Association of Calcium-Phosphorus Product With the Severity of Cardiac Valves Failure in Patients Under Chronic Hemodialysis

2016· article· en· W2345713390 sur OpenAlexvenueno aff
Simindokht Moshar, Seyedehsara Bayesh, Maryam Mohsenikia, Reza Najibpour

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineHemodialysisCalciumPhosphorusChronic renal failureMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent studies have mainly focused on the roles of serum calcium and phosphorus product in the development of valvular heart failure. We determined the association of calcium-phosphorus product with the severity of heart valve failure in patients under chronic hemodialysis (being under hemodialysis for 6 months or more) in Boo-Ali Hospital in 2012 and 2013. METHODS: It was a cross-sectional, descriptive, comparative study. Thirty-three patients undergoing chronic hemodialysis were recruited to the study. All the patients were hospitalized at Boo-Ali Hospital. The study was done in a 2 years long time frame and the association of calcium-phosphorus product and severity of heart valve failure was evaluated among them. RESULTS: The results demonstrated that there was no significant association between age, gender, renal failure cause and hemodialysis duration (P > 0.05). Our results showed a negative correlation between the severity of cardiac valves failure and CA × P level. It was not a meaningful correlation though (P > 0.05). CONCLUSIONS: Based on the obtained results, it is concluded that there is not any association between calcium-phosphorus product and the severity of heart valve failure in patients under chronic hemodialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCardiology ResearchMême sujetCardiac Valve Diseases and TreatmentsTravaux en français237 207