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Enregistrement W2345717647 · doi:10.1038/srep25485

CSN6, a subunit of the COP9 signalosome, is involved in early response to iron deficiency in Oryza sativa

2016· article· en· W2345717647 sur OpenAlexaff
Song Tan, Fang Liu, Xiao‐Xi Pan, Yuepeng Zang, Fei Jin, Wei-Xi Zu, Xiaoting Qi, Wei Xiao, Liping Yin

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCOP9 signalosomeOryza sativaProteasomeUbiquitin ligaseUbiquitinProtein subunitCell biologyBiologyProtein degradationGeneGenetically modified riceTransgeneGeneticsBiochemistryGenetically modified cropsEnzymePeptide Hydrolases

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COP9 signalosome (CSN) plays an important role in proteasome-mediated degradation by regulating CUL1 rubylation of the SCF ligase and is involved in many crucial biological processes. Here, we demonstrate a link between IDEF1 accumulation and the decline in COP9 derubylation activity in response to iron deficiency (-Fe) in rice (Oryza sativa). CSN6 expression is rapidly down-regulated during Fe depletion, contributing to reduced CSN activity, as judged by CSN5 and CUL1 expression, indicating CSN6 is involved in the early stage response of -Fe. In contrast to CSN6, the IDEF1 protein and expression of several iron uptake/utilisation-related genes are increased in response to -Fe. Thus, we constructed CSN6 transgenic sense and antisense lines and found that experimental depletion of CSN6 results in accumulation of the IDEF1 protein and up-regulation of several iron uptake/utilisation-related genes. Furthermore, IDEF1 can be decorated with K48-linked polyubiquitin and degraded via the 26S proteasome. Accumulated IDEF1 in antisense lines led to increased chlorophyll and Fe content in seedlings during -Fe. Collectively, the cellular CSN6 level is decreased during early stages of -Fe to ensure the rapid accumulation of IDEF1, which in turn up-regulates several iron uptake/utilisation-related genes to help overcome -Fe stress in rice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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