A High-Gain Broadband Gradient Refractive Index Metasurface Lens Antenna
Notice bibliographique
Résumé
The design, simulation, and measurement results of a high-gain broadband gradient refractive index (GRIN) planar lens fed by an antipodal exponential taper slot antenna (ATSA) are presented. As a constituent part of this lens, a novel nonresonant metamaterial unit cell, composed of bilayer triple rectangular rings, is proposed and its equivalent circuit model is developed and described. It is shown that, by utilizing this element, stronger capacitive couplings between adjacent metallic layers are realized resulting in a large refractive index variation of about 2.5, and hence, a thin lens with a thickness of 0.38λ0, where λ0is the wavelength at 9.5 GHz. In addition, since the unit cell is designed to resonate at higher frequencies, its refractive index response is smoothly increased over a broad frequency range and this considerably enhances the operating bandwidth of the lens. The achieved measured results demonstrate a broad matching and -3 dB gain bandwidths of 52% (7-12 GHz) and 65% (7-13.2 GHz), respectively. Furthermore, this lens offers a high aperture efficiency of 50% (21.2 dB gain) at the center frequency, and its sidelobe and cross-polarization levels are less than -20 dB and -26 dB across the entire matched band, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».