DNA barcode variability and host plant usage of fruit flies (Diptera: Tephritidae) in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to examine the genetic variation in fruit flies (Diptera: Tephritidae) in Thailand and to test the efficiency of the mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I (COI) barcoding region for species-level identification. Twelve fruit fly species were collected from 24 host plant species of 13 families. The number of host plant species for each fruit fly species ranged between 1 and 11, with Bactrocera correcta found in the most diverse host plants. A total of 123 COI sequences were obtained from these fruit fly species. Sequences from the NCBI database were also included, for a total of 17 species analyzed. DNA barcoding identification analysis based on the best close match method revealed a good performance, with 94.4% of specimens correctly identified. However, many specimens (3.6%) had ambiguous identification, mostly due to intra- and interspecific overlap between members of the B. dorsalis complex. A phylogenetic tree based on the mitochondrial barcode sequences indicated that all species, except for the members of the B. dorsalis complex, were monophyletic with strong support. Our work supports recent calls for synonymization of these species. Divergent lineages were observed within B. correcta and B. tuberculata, and this suggested that these species need further taxonomic reexamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».