Hematologic reference intervals for <i>Xenopus tropicalis</i> with partial use of automatic counting methods and reliability of long‐term stored samples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The African frog, Xenopus tropicalis, is widely used in biomedical and toxicologic research. Reference intervals (RI) for hematologic variables, valuable to research and health status assessment, have not been established. OBJECTIVES: The purpose of the study was to determine hematologic RI of X tropicalis, and establish whether automated cell counting can facilitate routine hematologic assessment in frogs. METHODS: Blood from 41 adult healthy X tropicalis was collected via cardiac puncture, and diluted in Natt-Herrick solution. Complete WBC, RBC, and thrombocyte counts (hemocytometry), differential WBC counts (Wright-Giemsa-stained smears), PCV (centrifugation), total protein (refractometry), and automated total cell counts (WBC + RBC + thrombocytes, Sysmex particle counting) were determined. Concordance correlation coefficients calculated the agreement between total cell counts obtained by hemocytometry and automated particle counting, and between total cell counts at collection and after 2 years of storage. RESULTS: Leukocyte morphology was similar to other amphibians and mammals. PCV was similar to other frogs; RBC counts were higher, and MCV was lower than in other frog species. Neutrophils were the most numerous WBC. Agreement was good between hemocytometry and automated cell counts. Subtracting the hemocytometer WBC and thrombocyte counts from the automated total cell count reliably yielded the RBC count. Cellular integrity evaluated 2 years post collection was good, and automated counts were not clinically different from counts at collection. CONCLUSION: We provide hematologic RI for X tropicalis, suggest how automated cell counts may facilitate hematologic assessments of frogs, and establish that blood in Natt-Herrick solution is stable 2 years post collection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle