Matrix metalloproteinase 9 is associated with peritoneal membrane solute transport and induces angiogenesis through β-catenin signaling
Notice bibliographique
Résumé
Background: For patients using peritoneal dialysis (PD), the peritoneal membrane can develop fibrosis and angiogenesis, leading to ultrafiltration failure, chronic hypervolemia and increased risk of technique failure and mortality. Matrix metalloproteinases (MMPs), and specifically the gelatinases (MMP2 and MMP9), may be involved in peritoneal membrane injury. Methods: From stable PD patients, mesothelial cells were assayed for MMP gene expression. MMP9 was overexpressed in mouse peritoneum by adenovirus, and MMP9 -/- mice were subjected to transforming growth factor β (TGF-β)-induced peritoneal fibrosis. Results: MMP9 mRNA expression correlated with peritoneal membrane solute transport properties. Overexpression of MMP9 in the mouse peritoneum induced submesothelial thickening and angiogenesis. MMP9 induced mesothelial cell transition to a myofibroblast phenotype measured by increased alpha smooth muscle actin and decreased E-cadherin expression. Angiogenesis was markedly reduced in MMP9 -/- mice treated with an adenovirus expressing active TGF-β compared with wild-type mice. TGF-β-mediated E-cadherin cleavage was MMP9 dependent, and E-cadherin cleavage led to β-catenin-mediated signaling. A β-catenin inhibitor blocked the angiogenic response induced by AdMMP9. Conclusions: Our data suggest that MMP9 is involved in peritoneal membrane injury possibly through cleavage of E-cadherin and induction of β-catenin signaling. MMP9 is a potential biomarker for peritoneal membrane injury and is a therapeutic target to protect the peritoneal membrane in PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».