Surgical Management of a Severe Early Implant Complication: A 19‐Year Follow‐Up Case Report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Reports on long-term response to treatment of different implant complications with a span of more than 15 years are scarce. This case report presents a patient with early severe bone loss around an unloaded dental implant, with treatment and 19-year follow up. CASE PRESENTATION: A 60-year-old male non-smoker with no known systemic contributory history presented for replacement of the mandibular right first molar. The tooth was replaced with a titanium plasma-sprayed (TPS) implant using a non-submerged healing approach. Eight weeks post-surgery the patient reported discomfort in the area, followed by swelling, suppuration, and deep probing depths (PDs). A full-thickness flap revealed a bone defect that was thoroughly debrided until its deepest extension. The implant surface was scaled and subjected to air-powder treatment, followed by rubbing the TPS surface with a cotton pellet soaked in HCl-tetracycline. Guided bone regeneration was accomplished with use of an allograft followed by placement of a non-resorbable membrane. Follow-up after 19 years showed stability of the bone gain and reduction of PDs. CONCLUSION: The 19-year successful long-term result calls attention to the potential benefit of the combined anti-infective/regenerative approach and lasting effects of surgical management of early implant complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».