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Enregistrement W2345748150 · doi:10.1121/1.4950549

Sound propagation from the Canadian Basin to the Chukchi shelf during Summer 2015

2016· article· en· W2345748150 sur OpenAlexaboutno aff
Mohsen Badiey, Justin Eickmeier, A. Muenchow, Ying-Tsong Lin, Timothy F. Duda, John N. Kemp, Matthew A. Dzieciuch, Peter F. Worcester

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyOceanographyCanada BasinShoalContinental shelfHaloclineSound (geography)Water columnSubmarine pipelineStratification (seeds)Acoustic Doppler current profilerArcticUpwellingSeismologyCurrent (fluid)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the summer of 2015 a pilot experiment for the Canadian Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE) was conducted between deep Arctic basin and shallow Chukchi shelf. A vertical line array (VLA) was deployed on the shelf (72.336 N, 157.449 W) at a depth of 161 m from July 26 to August 13, 2015. Sound sources were deployed from R/V Sikuliaq at locations ranging from 131 to 375 km from the VLA. M-Sequences centered at 250 Hz (bandwidth of 62.5 Hz) were transmitted from each location. Discrete shipboard CTD data were conducted at each transmission location and continuous CTD data were recorded along the VLA. Water column data suggests a sound channel located vertically between Pacific and Atlantic waters near the depth of Arctic halocline layer. They also show upward shoaling of lower halocline waters onto the shelf. This upwelling over the continental slope moves the sound channel from offshore to onshore near the bottom. The axis of this sound duct is 100 m below the surface and is about 100 m thick. Received acoustic signals on the shelf increase rapidly in intensity at time scales that range from minutes to days. In this paper we show the acoustic variations are due to the variable sound speed profile. Signal intensity, noise, and temporal variability for geotime scale of minutes to hours are reported. Numerical simulations are conducted to investigate the associated acoustic effects in data. [Work supported by ONR 322OA.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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