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Enregistrement W2345754783 · doi:10.4081/jlimnol.2016.1320

Lake Orta chemical status 25 years after liming: problems solved and emerging critical issues

2016· article· en· W2345754783 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Limnology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésAlkalinityEutrophicationEnvironmental scienceNitrateWater qualityEnvironmental chemistryPollutionHydrology (agriculture)NutrientAmmoniumTrace metalTrace elementChemistryEcologyMetalGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake Orta, located in Piedmont, northwestern Italy, has been severely affected by industrial pollution since the 1930s. A successful liming intervention, performed in 1988-1990, returned pH levels in the lake to neutrality, and accelerated the reduction of aqueous trace metal concentrations. In this paper, we present an update knowledge of the chemical status of Lake Orta, focusing on the data collected from 1990 to 2014. In this period we sampled the lake at its deepest point (Qualba station), on a monthly (1990-2000) or seasonal (since 2001) basis. Samples were collected at nine depths through the water column, and analyzed for pH, conductivity, alkalinity, major ions, nutrients, and trace metals. Collectively, these data allowed us to evaluate the long-term response of the lake to the restoration treatment, with particular regard to its acid-base status; they also provided insights into emerging or potential critical issues, including eutrophication and re-suspension of trace metals that still linger in the lake. Furthermore, the evaluation of the present chemical condition of the lake is a precondition for any successive restoration measure, such as fish introduction. The recent data confirmed the lake’s water quality has recovered, i.e. returned to a pre-pollution chemical state. Lake water values of pH and concentrations of ammonium, sulphate and base cations have stabilized. Alkalinity and nitrate concentrations are also expected to reach stable level in the next few years. Levels of nitrate, reactive silica, and phosphorus compounds are now regulated by algal uptake, providing indirect evidence of a partial biological recovery. For instance, both the inter-annual average decline and the reappearance of a seasonal signal in silica confirmed the presence of a stable diatom community. The lake is presently oligotrophic, and concentrations of both N and P compounds are steady and low throughout the year. However, a monthly check of nutrient levels of the lake and inflowing waters is recommended. The monitoring of base chemical variables, major ions and trace metals should be maintained to assess the overall status of the ecosystem in response to various drivers, including climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle