3T MRI investigation of cardiac left ventricular structure and function in a UK population: The tayside screening for the prevention of cardiac events (TASCFORCE) study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To scan a volunteer population using 3.0T magnetic resonance imaging (MRI). MRI of the left ventricular (LV) structure and function in healthy volunteers has been reported extensively at 1.5T. Materials and Methods A population of 1528 volunteers was scanned. A standardized approach was taken to acquire steady‐state free precession (SSFP) LV data in the short‐axis plane, and images were quantified using commercial software. Six observers undertook the segmentation analysis. Results Mean values (±standard deviation, SD) were: ejection fraction (EF) = 69 ± 6%, end diastolic volume index (EDVI) = 71 ± 13 ml/m 2 , end systolic volume index (ESVI) = 22 ± 7 ml/m 2 , stroke volume index (SVI) = 49 ± 8 ml/m 2 , and LV mass index (LVMI) = 55 ± 12 g/m 2 . The mean EF was slightly larger for females (69%) than for males (68%), but all other variables were smaller for females (EDVI 68v77 ml/m 2 , ESVI 21v25 ml/m 2 , SVI 46v52 ml/m 2 , LVMI 49v64 g/m 2 , all P < 0.05). The mean LV volume data mostly decreased with each age decade (EDVI males: –2.9 ± 1.3 ml/m 2 , females: –3.1 ± 0.8 ml/m 2 ; ESVI males: –1.3 ± 0.7 ml/m 2 , females: –1.7 ± 0.5 ml/m 2 ; SVI males: –1.7 ± 0.9 ml/m 2 , females: –1.4 ± 0.6 ml/m 2 ; LVMI males: –1.6 ± 1.1 g/m 2 , females: –0.2 ± 0.6 g/m 2 ) but the mean EF was virtually stable in males (0.6 ± 0.6%) and rose slightly in females (1.2 ± 0.5%) with age. Conclusion LV reference ranges are provided in this population‐based MR study at 3.0T. The variables are similar to those described at 1.5T, including variations with age and gender. These data may help to support future population‐based MR research studies that involve the use of 3.0T MRI scanners. J. Magn. Reson. Imaging 2016;44:1186–1196.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».