Towards real-time two-dimensional wave propagation for articulatory speech synthesis
Notice bibliographique
Résumé
The precise simulation of voice production is a challenging task, especially when real-time performances are sought. To fulfill real-time constraints, most articulatory vocal synthesizers have to rely on highly simplified acoustic and anatomical models, based on 1D wave propagation and on the usage of vocal tract area functions. In this work, we present a 2D propagation model, designed to simulate the air flow traveling through the midsagittal contour of the vocal tract. Building on the work by Allen et al. [Andrew Allen and Nikunj Raghuvanshi, “Aerophones in flatland: Interactive wave simulation of wind instruments,” ACM Trans. Graph. 34, Article 134 (2015)], we leverage OpenGL and GPU parallelism for a real-time precise 2D airwave simulation. The domain is divided into cells according to a Finite-Difference Time-Domain scheme and coupled with a self-oscillating two-mass vocal fold model. To investigate the system’s ability to simulate the physiology of the vocal tract and its aerodynamics, two studies are presented. First, we compare the performances in vowel production of our 2D approach with other 1D wave propagation systems in literature, using area functions. Subsequently, this case is extended by replacing area functions with 2D vocal tract contours derived from 3D MRI data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».