304 Effects of Calcium and Magnesium on Growth, Fruit Yield, and Quality of Greenhouse Tomato Grown in Rockwool
Notice bibliographique
Résumé
Tomato ( Lycopersicon esculentum Mill.) cv. Trust was grown in rockwool in summer and fall 1999 and 8 calcium/magnesium nutrient treatments, formed by two levels of calcium (Ca: 150 and 300 ppm) and four levels of magnesium (Mg: 20, 50, 80, and 110 ppm), were applied to investigate the effects on growth, fruit yield and quality. High calcium (300 ppm) increased overall fruit yield and size, reduced incidence of blossom-end rot and fruit cracking. However, high calcium also reduced the dry-matter content, soluble solid content and firmness of tomato fruit, and increased fruit russetting. Magnesium did not affect early growth or fruit production. However, 2 months after applying the treatments, the plants grown under 20 ppm Mg started to show Mg-deficient symptoms (leaf chlorosis), and Mg-deficient leaves lost more than 50% of their photosynthetic capability. The Mg concentration required for achieving high yield of firm fruit with high soluble solids and dry-matter content increased as the plant aged; i.e, 50 ppm in early stage of fruit production and 80 ppm in later stage of fruit production. At the end of experiment, the plants grown with 80 ppm of Mg also had the best root systems. Therefore, for both better yield and quality, a concentration of 300/50-80 ppm Ca/Mg may be recommended. Mg concentration may be started at 50 ppm and gradually be increased to 80 ppm in the later stage of fruit production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».