Tree‐ring isotopes reveal drought sensitivity in trees killed by spruce beetle outbreaks in south‐central Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing temperatures have resulted in reduced growth and increased tree mortality across large areas of western North American forests. We use tree‐ring isotope chronologies (δ13C and δ18O) from live and dead trees from four locations in south‐central Alaska, USA, to test whether white spruce trees killed by recent spruce beetle (Dendroctonus rufipennis Kirby) outbreaks showed evidence of drought stress prior to death. Trees that were killed were more sensitive to spring/summer temperature and/or precipitation than trees that survived. At two of our sites, we found greater correlations between the δ13C and δ18O chronologies and spring/summer temperatures in dead trees than in live trees, suggesting that trees that are more sensitive to temperature‐induced drought stress are more likely to be killed. At one site, the difference between δ13C in live and dead trees was related to winter/spring precipitation, with dead trees showing stronger correlations between δ13C and precipitation, again suggesting increased water stress in dead trees. At all sites where δ18O was measured, δ18O chronologies showed the greatest difference in climate response between live and dead groups, with δ18O in live trees correlating more strongly with late winter precipitation than dead trees. Our results indicate that sites where trees are already sensitive to warm or dry early growing‐season conditions experienced the most beetle‐kill, which has important implications for forecasting future mortality events in Alaska.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».