Capacitance Improvement of Carbon Aerogels by the Immobilization of Polyoxometalates Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
A hybrid material based on the immobilization of H3PMo12O40 polyoxometalate nanoparticles (POM) was obtained by using an activated carbon aerogel (ACP-100Q2) matrix, and was tested as a potential electrode material for a supercapacitor cell. A chemical activation with KOH was carried out in the carbon aerogel matrix (ACP-100), obtaining a greater BET surface area (334g/cm2) and different electrochemical behavior (ACP-100Q2). Both matrices (ACP-100 and ACP-100Q2) were immersed in a 1.15mM POM solution in order to determine the role of the chemical activation procedure in the immobilization of POM nanoparticles. All materials were characterized by Attenuated Total Reflection (ATR) and nitrogen isotherms. For the electrochemical characterization, the synthesized materials were mixed with 10% of Teflon and 20% conducting carbon in weight ratio. Then, a film was made and a portion was pressed onto a stainless steel grid as current collector. Cyclic voltammetry in 3-electrode cells using a 0.5 M H2SO4 electrolyte was used to determine the electrochemical performance. The chemical activation of the aerogel matrix with KOH was the key factor to immobilize and disperse the POM nanoparticles, which improved the capacitance behavior making this material suitable for its application as supercapacitor electrode material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».