Knowledge if Cardiovascular Disease Risk Factors in Women Aged 70-20 Years with Diabetes Mellitus at a Central Hospital in Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to assess the knowledge of cardiovascular disease risk factors in women aged 20 to 70 years with diabetes mellitus at a central hospital in Zimbabwe. A purposive sample of 67 women with diabetes mellitus, attending a diabetes clinic participated. An interview schedule, comprising of sixteen risk factors, adopted from the 25 item Heart Disease Fact Questionnaire and eight items, derived from literature, was used to measure heart disease risk factor knowledge and the link between diabetes and heart disease. Descriptive statistics, Pearson product moment correlation test and regression analysis were used to analyze data, at a significance level of < 0.05. Knowledge of cardiovascular disease risk factors was low (mean score = 13.4, SD = 5.7, range 0-21 out of 24), compared to earlier findings among Spanish speakers with diabetes mellitus (mean score = 17,5, SD = 5, range 0-24). Only residence was predictive of knowledge of cardiovascular disease risk factors (r = 0,308, p <.05. Thus residence is associated with increased knowledge. The effect of residence (R2 =. 095, F = 6.811, p = <. 05), explained 9.5% of the variance in knowledge of cardiovascular disease risk factors. The results showed that women with diabetes had low knowledge of established cardiovascular disease risk factors, mainly diet, family history and smoking. Provision of culturally relevant education should be prioritized to reduce cardiovascular disease risk in women with diabetes in Zimbabwe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».