3-D Numerical Modeling of AC Losses in Multifilamentary MgB<sub>2</sub>Wires
Notice bibliographique
Résumé
Due to their high-current-carrying capacity, round geometry, and low cost, MgB2wires are promising candidates for realizing high-power cables. However, their operating temperature between 4.2 K and 25 K makes ac losses a critical issue for those cables. To optimize the cable architecture for minimizing ac losses, one must be able to predict them quite accurately. As a first step in this direction, we addressed the numerical computation of a single multifilamentary MgB2wire that forms the basic element of a high-current cable. The wire under consideration has 36 twisted MgB2filaments disposed on three concentric layers and embedded in a pure-nickel matrix. An initial comparison between 2-D and 3-D finite elements was performed to justify the need for a full 3-D model, without which coupling losses in the matrix cannot be modeled properly. This is of prime importance since coupling loss is the dominant loss mechanism at high applied fields. Then, simulations of simpler geometries (6- and 18-filament wires) submitted to various transport currents and/or applied fields were performed to identify trends in ac losses and find the best numerical tools for scaling up simulations to the full 36-filament case. The complexity of the model was progressively increased, starting with MgB2filaments in the air matrix and then adding electrical conductivity and magnetic properties in the nickel matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».