Dual immunosensor based on methylene blue-electroadsorbed graphene oxide for rapid detection of influenza virus antigen
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Rapid detection of influenza viral infections in the poultry farm is advantageous in several facts such as environmental/personal safety, food-security and socio-economy. Herein, we report the development of an electrochemical based dual sensor platform composed of methylene blue-electroadsorbed graphene oxide nanostructures modified with monoclonal antibodies, H5N1 and H1N1. Bio-functional layers comprised of chitosan and protein-A molecules were implemented at the interface of sensor element and antibodies, which synergistically enriched the bio-activity of immobilized antibodies for the immune complex formation. The differential pulse voltammetric signals resulted from the developed immunosensor platform exhibited a good correlation (R 2 = 0.9978 for H1N1 and R 2 =0.9997 for H5N1) for the wide range of target concentrations (25 to 500 pM). Chronoamperometric study also revealed the amplified current sensitivity of the immunoelectrodes even at the picomolar level. The proposed immunosensor design not only provide rapid analytical response time (<1 min) but also provide simplicity in fabrication and instrumentation which paves an attractive platform for on-farm monitoring of viral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».