Viscoelastic amplitude variation with offset equations with account taken of jumps in attenuation angle
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Anelastic properties of reservoir rocks are important and sensitive indicators of fluid saturation and viscosity changes due (for instance) to steam injection. The description of seismic waves propagating through viscoelastic continua is quite complex, involving a range of unique homogeneous and inhomogeneous modes. This is true even in the relatively simple theoretical environment of amplitude variation with offset (AVO) analysis. For instance, a complete treatment of the problem of linearizing the solutions of the low-loss viscoelastic Zoeppritz equations to obtain an extended Aki-Richards equations (one that is in accord with the appropriate complex Snell’s law) is lacking in the literature. Also missing is a clear analytical path allowing such forms to be reconciled with more general volume scattering pictures of viscoelastic seismic wave propagation. Our analysis, which provides these two missing elements, leads to approximate reflection and transmission coefficients for the P- and type-I S-waves. These involve additional, complex terms alongside those of the standard isotropic-elastic Aki-Richards equations. The extra terms were shown to have a significant influence on reflection strengths, particularly when the degree of inhomogeneity was high. The particular AVO forms we evaluated were finally shown to be special cases of potentials for volume scattering from viscoelastic inclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».