Association Between Aerobic Fitness and High Blood Pressure in Adolescents in Brazil: Evidence for Criterion-Referenced Cut-Points
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Criterion-referenced cut-points for health-related fitness measures are lacking. This study aimed to determine the associations between aerobic fitness and high blood pressure levels (HBP) to determine the cut-points that best predict HBP among adolescents. METHOD: This cross-sectional school-based study with sample of 875 adolescents aged 14-19 years was conducted in southern Brazil. Aerobic fitness was assessed using the modified Canadian Aerobic Fitness Test (mCAFT). Systolic and diastolic blood pressure were measured by the oscillometric method with a digital sphygmomanometer. Analyses controlled for sociodemographic variables, physical activity, body mass and biological maturation. RESULTS: Receiver Operating Characteristic (ROC) curves demonstrated that mCAFT measures could discriminate HBP in both sexes (female: AUC = 0.70; male: AUC = 0.63). The cut-points with the best discriminatory power for HBP were 32 mL·kg-1·min-1 for females and 40 mL·kg-1·min-1 for males. Females (OR = 8.4; 95% CI: 2.1, 33.7) and males (OR: 2.5; CI 95%: 1.2, 5.2) with low aerobic fitness levels were more likely to have HBP. CONCLUSION: mCAFT measures are inversely associated with BP and cut-points from ROC analyses have good discriminatory power for HBP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle