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Enregistrement W2345832891 · doi:10.1177/8755122516644622

Association Between Patient Knowledge of Anticoagulation, INR Control, and Warfarin-Related Adverse Events

2016· article· en· W2345832891 sur OpenAlexaff
Poupak Rahmani, Charlotte Guzman, Abbas Kezouh, Mark Blostein, Susan R. Kahn

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWarfarinThrombosisAdverse effectInternal medicineAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Whether the level of patient’s knowledge about warfarin plays any role in maintenance of therapeutic international normalized ratio (INR) is controversial. Several studies have looked at patients’ warfarin knowledge and the level of patients’ anticoagulation control (AC). Most studies had small numbers and did not use validated questionnaires. Objectives: To use the Oral Anticoagulation Knowledge (OAK) test to assess patients’ knowledge of AC and to examine associations between knowledge, INR, and adverse events. Methods: In this cross-sectional study, patients were asked to complete the OAK test. Data on clinical and demographic characteristics, INR values, and thrombosis or bleeding events during the preceding 1 year period were collected. Associations between OAK scores, patient characteristics, proportion of therapeutic INRs, and bleeding/thrombosis events were assessed. Results: A total of 225 patients completed the OAK test. Mean (SD) age was 70 (13.4) years, 53% were male, and 75% were on warfarin for >3 years. Over the preceding year, 57.3% of INRs were therapeutic, and there were 22 bleeding and 6 thrombotic events. The mean OAK score was 12/20 (passing score = 15/20); 64% of patients failed the OAK test. Predictors of passing the OAK test were younger age ( P = .01) and higher level of education ( P = .03). There was no association between OAK score and proportion of therapeutic INRs, or OAK score and bleeding or thrombosis events. Conclusion: We used the OAK test to assess patients’ AC knowledge. Results suggests that while younger and more educated patients were more likely to pass the OAK test, the OAK test results may not predict INR control or occurrence of bleeding or thrombotic events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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