Analysis of steroid hormones and their conjugated forms in water and urine by on-line solid-phase extraction coupled to liquid chromatography tandem mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, endocrine disrupting compounds (EDCs) have been found in rivers that receive significant inputs of wastewater. Among EDCs, natural and synthetic steroid hormones are recognized for their potential to mimic or interfere with normal hormonal functions (development, growth and reproduction), even at ultratrace levels (ng L(-1)). Although conjugated hormones are less active than free hormones, they can be cleaved and release the unconjugated estrogens through microbial processes before or during the treatment of wastewater. Due to the need to identify and quantify these compounds, a new fully automated method was developed for the simultaneous determination of the two forms of several steroid hormones (free and conjugated) in different water matrixes and in urine. RESULTS: The method is based on online solid phase extraction coupled with liquid chromatography and tandem mass spectrometry (SPE-LC-MS/MS). Several parameters were assessed in order to optimize the efficiency of the method, such as the type and flow rate of the mobile phase, the various SPE columns, chromatography as well as different sources and ionization modes for MS. The method demonstrated good linearity (R(2) > 0.993) and precision with a coefficient of variance of less than 10 %. The quantification limits vary from a minimum of 3-15 ng L(-1) for an injection volume of 1 and 5 mL, respectively, with the recovery values of the compounds varying from 72 to 117 %. CONCLUSION: The suggested method has been validated and successfully applied for the simultaneous analysis of several steroid hormones in different water matrixes and in urine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle