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Enregistrement W2345852749 · doi:10.1021/jacs.6b03036

Global Profiling of Acetyltransferase Feedback Regulation

2016· article· en· W2345852749 sur OpenAlexaff
David C. Montgomery, Julie M. Garlick, Rhushikesh A. Kulkarni, Abdellah Allali‐Hassani, Yin‐Ming Kuo, Andrew J. Andrews, Hong Wu, Masoud Vedadi, Jordan L. Meier

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesWellcome Trust
Mots-clésChemistryAcetyltransferaseComputational biologyAcetyltransferasesProfiling (computer programming)MetaboliteLysineProteomeBiochemistryCombinatorial chemistryAcetylationComputer scienceBiologyGeneAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lysine acetyltransferases (KATs) are key mediators of cell signaling. Methods capable of providing new insights into their regulation thus constitute an important goal. Here we report an optimized platform for profiling KAT-ligand interactions in complex proteomes using inhibitor-functionalized capture resins. This approach greatly expands the scope of KATs, KAT complexes, and CoA-dependent enzymes accessible to chemoproteomic methods. This enhanced profiling platform is then applied in the most comprehensive analysis to date of KAT inhibition by the feedback metabolite CoA. Our studies reveal that members of the KAT superfamily possess a spectrum of sensitivity to CoA and highlight NAT10 as a novel KAT that may be susceptible to metabolic feedback inhibition. This platform provides a powerful tool to define the potency and selectivity of reversible stimuli, such as small molecules and metabolites, that regulate KAT-dependent signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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