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Enregistrement W2345862914 · doi:10.1103/physrevb.94.045133

Hyperscaling violation at the Ising-nematic quantum critical point in two-dimensional metals

2016· article· en· W2345862914 sur OpenAlexafffund
Andreas Eberlein, Ipsita Mandal, Subir Sachdev

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeOntario Ministry of Economic Development and InnovationNational Science Foundation
Mots-clésIsing modelPhysicsExponentCritical exponentQuantum critical pointCondensed matter physicsScalingIsotropyQuantumOmegaCritical point (mathematics)Liquid crystalQuantum mechanicsMathematical physicsQuantum phase transitionMathematicsMathematical analysisPhase transitionGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding optical conductivity data in the optimally doped cuprates in the framework of quantum criticality requires a strongly coupled quantum critical metal which violates hyperscaling. In the simplest scaling framework, hyperscaling violation can be characterized by a single nonzero exponent $\ensuremath{\theta}$, so that in a spatially isotropic state in $d$ spatial dimensions, the specific heat scales with temperature as ${T}^{(d\ensuremath{-}\ensuremath{\theta})/z}$, and the optical conductivity scales with frequency as ${\ensuremath{\omega}}^{(d\ensuremath{-}\ensuremath{\theta}\ensuremath{-}2)/z}$ for $\ensuremath{\omega}\ensuremath{\gg}T$, where $z$ is the dynamic critical exponent defined by the scaling of the fermion response function transverse to the Fermi surface. We study the Ising-nematic critical point, using the controlled dimensional regularization method proposed by Dalidovich and Lee [Phys. Rev. B 88, 245106 (2013)]. We find that hyperscaling is violated, with $\ensuremath{\theta}=1$ in $d=2$. We expect that similar results apply to Fermi surfaces coupled to gauge fields in $d=2$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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