The influence of a parasitoid's response to temperature on the performance of a tri‐trophic food web
Notice bibliographique
Résumé
1. Food web interactions are complex and can respond to environmental changes in unpredictable ways that do not necessarily equate to the individual responses of each of the components of the food web. 2. Biomass can be used to evaluate the productivity of the three individual trophic levels, in the form of the N et G enerational P roductivity ( NGP ) and the performance of the entire food web with the newly developed tri‐trophic food web performance ratio (ϕ 3t ). 3. These parameters were used to evaluate the performance of nine plant‐based tri‐trophic food webs composed of: potato, S olanum tuberosum L. and two cultivars of bell pepper C apsicum annuum L ; three biotypes of the aphid M acrosiphum euphorbiae T homas ( H emiptera: A phididae) and the parasitoid wasp A phidius ervi ( H aliday) ( H ymenoptera: B raconidae). 4. The NGP showed that the thermal window for biomass productivity for each trophic level is different and is reduced by approximately 4 ° C with respect to the inferior level. A phidius ervi had the smallest thermal window for biomass productivity and development. 5. The present results showed that the performance (ϕ 3t ) of the tested food webs is influenced in a top‐down fashion, where the intra‐specific variation of the food web, namely the host plant, played a major role in the productivity of each of the subsequent trophic levels. 6. The ϕ 3t suggested that exposure to high and low temperatures might severely affect the effectiveness of A. ervi as a biocontrol agent of the aphid M. euphorbiae in bell pepper and potato crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».