MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2345884971 · doi:10.14288/1.0064510

The nature of legislated policy : a comparative analysis educational legislation

2010· article· en· W2345884971 sur OpenAlexaboutno aff
Annette E. Wright

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Practices and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationPolitical scienceBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study, an interprovincial comparative study, examined selected Canadian provincial educational legislation as metapolicy, that is, as policy which guides the educational policymaking process. The conceptual-analytical framework was suggested by concepts proposed by Kerr and by a re-formulation of legislated policy into the tasks and sub-tasks undertaken by provincial systems. The analyses, which dealt with format, content, type and purpose, as well as the relationships among these, led to the following conclusions: (1) although one may infer a Canada-wide concept of what constitutes a provincial educational system, no such inference may be made concerning the operations of, and services offered in individual educational institutions; (2) all provinces tend to use resource policies as the means of educational control; (3) three interlocking policy frameworks emerge— legal, procedural and operational—suggesting permissive, restrictive and invitational metapolicy characteristics; (4) most interprovincial differences occur in the area of services and operations—the area from which most controversial issues of a Canada-wide nature arise; and (5) non-specificity of purposes allows legislation to retain flexibility. Finally, specific modifications to the conceptual framework may enhance its utility as an analytic tool, namely, allowance for policies to qualify as educational on more than one count, consideration of policy flexibility, more precise classification within the resource policy category and a different analytical sequence in the use of the concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0090,022
Études des sciences et des technologies0,0110,008
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuecIRcle (University of British Columbia)Même sujetEducational Practices and PoliciesTravaux en français237 207