Listener head motion can degrade spatial selective auditory attention
Notice bibliographique
Résumé
Listeners can use spatial selective auditory attention (SSAA) to focus on one talker in a complex acoustic scene. Although the dynamic binaural cues generated by listener head motion improve sound localization, and might therefore enhance the perceptual differences between separated targets and distractors, the effect of head motion on SSAA is unknown. We measured listeners’ ability to attend, with and without head motion, to a frontal target in the presence of two symmetrically separated distractors. During stationary trials, listeners visually fixated and oriented toward a target loudspeaker. On head-motion trials, listeners oscillated their heads at ~0.5 Hz with an amplitude of ~±40° while continuously directing their gaze toward the target. On each trial, three equal-intensity sequences of four spoken digits were presented simultaneously as target and distractors. Listeners reported the target sequence heard. With distractors at ±22.5°, 86% of target digits were reported correctly without motion, but only 72% were reported correctly with head motion. Correspondingly, the percentage of distractor digits reported as targets increased from 11% to 23%. For widely separated distractors, there was no performance penalty for head motion. These results suggest that listeners cannot rapidly update the focus of their SSAA to compensate for head motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».