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Enregistrement W2345897670 · doi:10.1049/iet-pel.2015.0226

Balancing three‐level neutral point clamped inverter DC bus using closed‐loop space vector modulation: real‐time implementation and investigation

2016· article· en· W2345897670 sur OpenAlexaff
Hani Vahedi, Philippe‐Alexandre Labbé, Kamal Al‐Haddad

Notice bibliographique

RevueIET Power Electronics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitorRippleControl theory (sociology)VoltageInverterUninterruptible power supplyComputer scienceSpace vector modulationEngineeringElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a real‐time controller implementing closed‐loop space vector modulation (CLSVM) technique combined with DC bus voltage control is applied on a three‐phase four‐wire three‐level neutral point clamped (NPC) inverter to be used in sustainable energy conversion systems with higher efficiency and lower switching frequency than conventional two‐level inverters. The redundant switching states of CLSVM is dictated based on the voltage feedback obtained from DC link in order to constantly balance the DC bus capacitors voltages under various load conditions. The main feature of this technique is the use of only voltage sensors for balancing the DC capacitors voltages in four‐wire system which makes the algorithm act fast, while permitting reduction of DC bus capacitors voltage ripple significantly and therefore smaller capacitors are used. The NPC inverter has been modelled and effects of redundant switching states have been analysed mathematically on DC capacitors voltages. Comprehensive experimental tests are conducted on a four‐wire three‐leg NPC operating as uninterruptible power supply application for sustainable energy conversion to validate the designed approach and the dynamic response under various load conditions including linear, non‐linear, balanced, unbalanced and motor loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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