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Enregistrement W2345903825 · doi:10.1186/s40814-016-0063-1

The Aging, Community and Health Research Unit—Community Partnership Program for older adults with type 2 diabetes and multiple chronic conditions: a feasibility study

2016· article· en· W2345903825 sur OpenAlexafffund
Maureen Markle‐Reid, Jenny Ploeg, Kathryn Fisher, Holly Reimer, Sharon Kaasalainen, Amiram Gafni, Andrea Gruneir, Ross Kirkconnell, Sam Marzouk, Noori Akhtar‐Danesh, Lehana Thabane, Carlos Rojas‐Fernandez, Ross Upshur

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of AlbertaHealth Sciences CentreUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsOntario Ministry of Health and Long-Term CareMcMaster University
Mots-clésMedicineDescriptive statisticsPsychological interventionGerontologyGeneral partnershipMental healthQuality of life (healthcare)Self-managementFamily medicineNursingPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Few studies have examined the effectiveness of community-based self-management interventions in older adults with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and multiple chronic conditions (MCC). The objectives of this study were to examine the feasibility of implementation in practice (primary) and the feasibility of study methods and potential effectiveness (secondary) of the Aging, Community and Health-Community Partnership Program, a new 6-month interprofessional, nurse-led program to promote diabetes self-management in older adults (>65 years) with T2DM and MCC. METHODS: This study used a prospective one-group pre-test/post-test design. Participants were recruited from a specialized diabetes clinic. They received a median of three in-home/clinic visits by certified diabetes educators (CDEs) and attended a median of three group wellness sessions provided by the CDEs in partnership with a community-based seniors' association. The primary outcome was the feasibility of the program (acceptability, fidelity, implementation barriers/facilitators). Secondary outcomes included the feasibility of the study methods (recruitment/retention rates and procedures, eligibility criteria, data collection and analysis methods) and potential effectiveness of the program based on 6-month changes in self-reported outcomes including self-management behavior (diet, exercise, self-monitoring), health status (quality of life, mental health), and costs of service use. Analysis of feasibility outcomes was primarily based on descriptive statistics. The potential effectiveness of the program was explored using different tests, with the results expressed using descriptive statistics and effect estimates (95 % confidence intervals). RESULTS: In total, 45 (88 %) of 51 eligible persons consented to participate. Of these, 37 (82 %) completed the 6-month follow-up. Participants and providers viewed the program as acceptable and feasible. Participants had a higher SF-12 physical component summary score at 6 months compared with baseline (mean score difference 3.0, 95 % CI 0.2-5.8). Median costs for diabetes care increased over 6 months (reflecting inclusion of program costs), while other service costs either decreased or remained unchanged. CONCLUSIONS: This study offers preliminary evidence that the program was feasible to deliver and acceptable to participants and providers. Initial results suggest that the program may improve physical functioning. A randomized controlled trial is feasible, with some adaptations to the program and study methods that were identified from this feasibility study. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifier: NCT01880476.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,510
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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