Consensus on Exercise Reporting Template (CERT): Modified Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise interventions are often incompletely described in reports of clinical trials, hampering evaluation of results and replication and implementation into practice. OBJECTIVE: The aim of this study was to develop a standardized method for reporting exercise programs in clinical trials: the Consensus on Exercise Reporting Template (CERT). DESIGN AND METHODS: Using the EQUATOR Network's methodological framework, 137 exercise experts were invited to participate in a Delphi consensus study. A list of 41 items was identified from a meta-epidemiologic study of 73 systematic reviews of exercise. For each item, participants indicated agreement on an 11-point rating scale. Consensus for item inclusion was defined a priori as greater than 70% agreement of respondents rating an item 7 or above. Three sequential rounds of anonymous online questionnaires and a Delphi workshop were used. RESULTS: There were 57 (response rate=42%), 54 (response rate=95%), and 49 (response rate=91%) respondents to rounds 1 through 3, respectively, from 11 countries and a range of disciplines. In round 1, 2 items were excluded; 24 items reached consensus for inclusion (8 items accepted in original format), and 16 items were revised in response to participant suggestions. Of 14 items in round 2, 3 were excluded, 11 reached consensus for inclusion (4 items accepted in original format), and 7 were reworded. Sixteen items were included in round 3, and all items reached greater than 70% consensus for inclusion. LIMITATIONS: The views of included Delphi panelists may differ from those of experts who declined participation and may not fully represent the views of all exercise experts. CONCLUSIONS: The CERT, a 16-item checklist developed by an international panel of exercise experts, is designed to improve the reporting of exercise programs in all evaluative study designs and contains 7 categories: materials, provider, delivery, location, dosage, tailoring, and compliance. The CERT will encourage transparency, improve trial interpretation and replication, and facilitate implementation of effective exercise interventions into practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,428 | 0,474 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».