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Enregistrement W2345918290 · doi:10.1080/01490400.2015.1120168

The Benefits of Recreation for the Recovery and Social Inclusion of Individuals with Mental Illness: An Integrative Review

2016· article· en· W2345918290 sur OpenAlex
Fenton Litwiller, Catherine White, Karen Gallant, Robert Gilbert, Susan Hutchinson, Barbara Hamilton-Hinch, Heidi Lauckner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLeisure Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationInclusion (mineral)Mental healthPsychologyRecreational therapyPublic relationsMental illnessSocial engagementApplied psychologyGerontologySocial psychologySociologyMedicinePsychotherapistPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has shown the physical health benefits of physical activity for individuals with mental health challenges to their recovery, including reduced symptoms, weight reduction, and improved cardiovascular health. The focus of this previous research has excluded an exploration of the benefits of all types of recreation (including physical activity, creative pursuits, and social recreation) and the possibility of these benefits supporting broader recovery goals, including social inclusion. Through an integrative review and critical appraisal of existing literature, we outline the benefits, barriers to participation, and characteristics of successful programs of a range of community-based recreation. Results included 35 papers and indicate that physical, social and creative community recreation can contribute to the recovery and social inclusion of individuals with mental health challenges. Additionally, inclusive recreation environments set the stage for cultivating friendships if staff is properly trained on supporting camaraderie among participants and facilitating communication with groups they lead.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle