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Enregistrement W2345921197 · doi:10.1371/journal.pone.0154825

Latent Tuberculosis in Pregnancy: A Systematic Review

2016· review· en· W2345921197 sur OpenAlex
Isabelle Malhamé, Maxime Cormier, Jordan Sugarman, Kevin Schwartzman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and treatment of tuberculosis
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberculosisExtensively drug-resistant tuberculosisPregnancyLatent tuberculosisMedicineMEDLINEObstetricsMycobacterium tuberculosisBioinformaticsBiologyPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In countries with low tuberculosis (TB) incidence, immigrants from higher incidence countries represent the major pool of individuals with latent TB infection (LTBI). The antenatal period represents an opportunity for immigrant women to access the medical system, and hence for potential screening and treatment of LTBI. However, such screening and treatment during pregnancy remains controversial. OBJECTIVES: In order to further understand the prevalence, natural history, screening and management of LTBI in pregnancy, we conducted a systematic literature review addressing the screening and treatment of LTBI, in pregnant women without known HIV infection. METHODS: A systematic review of 4 databases (Embase, Embase Classic, Medline, Cochrane Library) covering articles published from January 1st 1980 to April 30th 2014. Articles in English, French or Spanish with relevant information on prevalence, natural history, screening tools, screening strategies and treatment of LTBI during pregnancy were eligible for inclusion. Articles were excluded if (1) Full text was not available (2) they were case series or case studies (3) they focused exclusively on prevalence, diagnosis and treatment of active TB (4) the study population was exclusively HIV-infected. RESULTS: Of 4,193 titles initially identified, 208 abstracts were eligible for review. Of these, 30 articles qualified for full text review and 22 were retained: 3 cohort studies, 2 case-control studies, and 17 cross-sectional studies. In the USA, the estimated prevalence of LTBI ranged from 14 to 48% in women tested, and tuberculin skin test (TST) positivity was associated with ethnicity. One study suggested that incidence of active TB was significantly increased during the 180 days postpartum (Incidence rate ratio, 1.95 (95% CI 1.24-3.07). There was a high level of adherence with both skin testing (between 90-100%) and chest radiography (93-100%.). In three studies from low incidence settings, concordance between TST and an interferon-gamma release assay was 77, 88 and 91% with kappa values ranging from 0.26 to 0.45. In low incidence settings, an IGRA may be more specific and less sensitive than TST, and results do not appear to be altered by pregnancy. The proportion of women who attended follow-up visits after positive tuberculin tests varied from 14 to 69%, while 5 to 42% of those who attended follow-up visits completed a minimum of 6 months of isoniazid treatment. One study raised the possibility of an association of pregnancy/post-partum state with INH hepatitis (risk ratio 2,5, 95% CI 0.8-8.2) and fatal hepatotoxicity (rate ratio 4.0, 95% CI 0.2-258). One study deemed INH safe during breastfeeding based on peak concentrations in plasma and breast milk after INH administration. CONCLUSION: Pregnancy is an opportunity to screen for LTBI. Interferon-gamma release assays are likely comparable to tuberculin skin tests and may be used during pregnancy. Efforts should be made to improve adherence with follow-up and treatment post-partum. Further data are needed with respect to safety and feasibility of antepartum INH therapy, and with respect to alternative treatment regimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle