Occupational outcomes following mild traumatic brain injury in Canadian military personnel deployed in support of the mission in Afghanistan: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Deployment-related mild traumatic brain injury (MTBI) occurs in a significant number of military personnel but its long-term impacts are unclear. This study explores the impact of deployment-related MTBI on continued fitness-for-duty, with the ultimate intent of identifying potential targets for intervention to attenuate its effects. PARTICIPANTS: Consisted of 16 193 Canadian Armed Forces (CAF) personnel who deployed in support of the mission in Afghanistan and completed an enhanced postdeployment screening (EPDS) questionnaire over the period January 2009-July 2012. PRIMARY OUTCOME: The primary outcome was development of permanent medical unfitness defined as a 'career-limiting medical condition' (CL-MC). The secondary outcome was the diagnostic categories recorded for each individual at the time a CL-MC was established. DESIGN: This study used a retrospective cohort design. Linked administrative and health data provided the primary outcome and the diagnoses responsible for it. Survival analysis was used to estimate the risk of a CL-MC and Cox regression provided adjusted HRs (aHRs) for the association between a CL-MC and MTBI, accounting for key covariates and confounders. Diagnostic categories associated with CL-MCs were identified. RESULTS: Over a median follow-up period of 3.42 years, 6.57% of the study population developed a CL-MC. MTBI was independently associated with CL-MCs (aHR=1.65, 95% CI 1.35 to 2.03). Mental disorders and musculoskeletal conditions were the primary diagnoses associated with CL-MCs (identified as the primary diagnosis in 55.4% and 25.9%, respectively), and a neurological condition was only documented in 5.8% of those with MTBI who developed a CL-MC CONCLUSIONS: Deployment-related MTBI was associated with adverse occupational outcome but mental disorders and musculoskeletal conditions primarily drove subsequent medical unfitness. These findings support a diagnostic and treatment approach focusing on these comorbidities as the most promising strategy to minimise the burden of disability in MTBI-exposed military personnel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».