Physicochemical Distribution of Metals in the Water Phase of Catch Basin Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A mixture of sediment and water is formed during the cleansing of catch basins. This paper discusses the concentration levels and distribution of numerous metals and organic carbon (OC) in the water phase of this mixture. The results show that due to the high concentrations of metals in the water phase, the catch basin mixture should be treated before it reaches a recipient. Three sites with different types of area and traffic intensity were sampled. Four fractions were analyzed: unfiltered, dissolved (<0.2 µm), colloidal (0.22 µm to 1 kD [kilodalton]), and truly dissolved (<1 kD). The results of the unfiltered fraction show high concentrations of metals and OC in the catch basin mixture. A comparison of Canadian and Swedish Environmental Protection Agency guidelines and the catch basin mixtures shows that concentrations exceeded the threshold values for As, Cd, Cr, Cu, Ni, Pb, and Zn. Compared with samples from a reference lake in the area, the unfiltered fraction showed high concentrations of all elements. OC seems to have a large impact on the overall speciation of trace metals in the catch basin mixture. To trace the sources of the particulate fraction in the unfiltered samples, Al-normalization was used. Al-normalization indicated that Ca, K, Mg, Na, Mn, Ba, Co, and Cr concentrations could be explained by mineral particles used as traction control. Furthermore, the trace elements As, Cu, Pb, Zn, and Ni were all enriched in the catch basin mixture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».