The discovery of slowness: Time to deconstruct Gretzky’s and Messi’s predictive brains
Notice bibliographique
Résumé
Jafari and Smith hypothesized that time during games may pass slower for the world's best football player, Lionel Messi, from Argentina. This hypothesis leads to two questions: How can we explain such temporal paradox and how could this explain his dominant performances? Remarkably, the Argentinian's case was preceded by the equally astonishing case of Wayne Gretzky: The Canadian considered ice hockey as a rather slow game and was the best player in the sport's history. Whether Messi's and Gretzky's motor neurons fire faster, (inter)act differently or whether other mechanisms are at (inter)play warrants targeted research. A further explanation for such dominance of football and ice hockey, respectively, could be that both athletes "buy time": To this end, automized motor skills may allow their predictive brains to make better use of time than other players to read the games and plan ahead. Deconstructing predictive minds of outperforming individuals like Gretzky and Messi could provide unique options to elucidate how differential time perception may make performances in athletes, and beyond, more swift and more efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».