Microvascular endothelial cells from preeclamptic women exhibit altered expression of angiogenic and vasopressor factors
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia (PE) is a severe complication of pregnancy associated with maternal and fetal morbidity and mortality. The underlying pathophysiology involves maternal systemic vascular and endothelial dysfunction associated with circulating antiangiogenic factors, although the specific etiology of the disease remains elusive. Our aim was to investigate the maternal endothelium in PE by exploring the expression of genes involved with endothelial function in a novel platform of maternal primary endothelial cells. Adipose tissue was sampled at the time of caesarean section from both normal and preeclamptic patients. Maternal microvascular endothelial cells were isolated by tissue digestion and CD31 magnetic Dynabeads. Cell purity was confirmed by immunofluorescence microscopy and flow cytometry. Western analyses revealed VEGF activation of VEGF receptor 2 (VEGFR2) and ERK in primary cells. Quantitative PCR analyses revealed significantly altered mRNA levels of various genes involved with angiogenesis and blood pressure control in preeclamptic cells, including soluble fms-like tyrosine kinase-1, endoglin, VEGFR2, angiotensin receptor 1, and endothelin compared with cells isolated from normal pregnancies. Overall, maternal endothelial cells from preeclamptic patients exhibit extensive alteration of expression of factors associated with antiangiogenic and vasoconstrictive phenotypes, shedding light on the underlying mechanisms associated with the vascular dysfunction characteristic of PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».