Development of a Method to Measure Clinical Reasoning in Pediatric Residents: The Pediatric Script Concordance Test
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Script Concordance Test (SCT) is an assessment method of clinical reasoning skills. SCT is designed to assess a candidate’s ability to reason when faced with decisions encountered in the three phases of clinical decision-making: diagnosis, investigation and treatment. Challenges have been raised related to psychometric properties of SCT scores. Data about accept- ability of the SCT method are also needed. Objectives: 1) To examine the validity of a Pediatric Script Concordance Test (PSCT) in discriminating clinical reasoning ability between junior postgraduate year (PGY) 1 - 2 and senior PGY 3 - 4 pediatric residents, and pediatricians, 2) To determine if higher reliability could be achieved by applying specific test design strategies to the PSCT and 3) To explore trainees’/physicians’ acceptability of the PSCT. Methods: A 24-case/137 question PSCT was administered to 91 residents from four Canadian training centers. Each resident’s PSCT was scored based on the aggregate responses of 21 pediatricians (Panel of Experts (POE)). ANOVA was used to compare across the 3 levels of experience. Reliability was calculated using Cronbach’s α coefficient. Participants completed a post-test survey about the acceptability of PSCT. Results: Overall, a statistical difference in performance was noted across all levels of experience, F = 22.84 (df = 2); p α) was 0.85. Participants expressed keen interest and engagement in the PSCT. Conclusions: PSCT is a valid, reliable, feasible and acceptable method to assess the core competency of clinical reasoning. We suggest the PSCT may be effectively integrated into formative residency assessment and with increasing exposure, experience and refinement may soon be ready to pilot within summative assessments in pediatric medical education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,168 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle