Assessment of water quality in distribution networks through the lens of disinfection by-product rules
Notice bibliographique
Résumé
Disinfection with chlorine is a common practice to ensure secured drinking water, but results in potentially harmful disinfection by-products (DBPs), when excess chlorination is done. The US Environmental Protection Agency (US EPA) has established Stage 1 and Stage 2 disinfection by-product Rules (DBP rules) to control DBP exposure. A modified version of the Canadian Council of Ministries of the Environment water quality index (CCME WQI) is used to assess water quality. CCME WQI is a globally accepted index to assess water quality, but is too generic to be used for DBP rules. The study developed a scheme to make the index suitable for DBP rules. A scoring method based on an analytic hierarchy process (AHP) is applied to assign weights based on DBP rules. A previously modified CCME WQI (Islam et al., 2014) is adapted along with the weights to perform the assessment at the distribution network (DN). A case study was performed on 7 sampling stations in a Québec City DN. The spatial water quality variations are presented using kriging – a geostatistical method, which identifies the regions with relatively poor water quality and highlights the potential locations for re-chlorination points. The proposed assessment formulation is flexible to handle situations with limited data, which makes it especially suited to smaller municipalities.Keywords: CCME water quality index, Stage 1 DBP Rule, Stage 2 DBP Rule, chlorination
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».