Assessment of water quality in distribution networks through the lens of disinfection by-product rules
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Disinfection with chlorine is a common practice to ensure secured drinking water, but results in potentially harmful disinfection by-products (DBPs), when excess chlorination is done. The US Environmental Protection Agency (US EPA) has established Stage 1 and Stage 2 disinfection by-product Rules (DBP rules) to control DBP exposure. A modified version of the Canadian Council of Ministries of the Environment water quality index (CCME WQI) is used to assess water quality. CCME WQI is a globally accepted index to assess water quality, but is too generic to be used for DBP rules. The study developed a scheme to make the index suitable for DBP rules. A scoring method based on an analytic hierarchy process (AHP) is applied to assign weights based on DBP rules. A previously modified CCME WQI (Islam et al., 2014) is adapted along with the weights to perform the assessment at the distribution network (DN). A case study was performed on 7 sampling stations in a Québec City DN. The spatial water quality variations are presented using kriging – a geostatistical method, which identifies the regions with relatively poor water quality and highlights the potential locations for re-chlorination points. The proposed assessment formulation is flexible to handle situations with limited data, which makes it especially suited to smaller municipalities.Keywords: CCME water quality index, Stage 1 DBP Rule, Stage 2 DBP Rule, chlorination
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle