Health Outcomes of Information System Use Lifestyles among Adolescents: Videogame Addiction, Sleep Curtailment and Cardio-Metabolic Deficiencies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Obesity is a rising problem among adolescents in modern societies; it results in long-term cardio-metabolic problems. Possible overlooked drivers of obesity and its consequent cardio-metabolic deficits include videogame addiction and the resulting curtailed sleep; both are growing problems among adolescents. The objective of this study is to examine possible associations among these concepts in adolescents, as a means to point to plausible interventions. METHODS: Data were collected from 94 adolescents who play videogames and are enrolled in outpatient clinics, using surveys, wearable sleep monitors (FitBit), physical exams, and blood tests at three points in time. These data were subjected to structural equation modeling (SEM) analyses and bootstrapping-based mediation testing procedures. RESULTS: Videogame addiction among adolescents was negatively associated with sleep duration (β = -0.24). Sleep duration was negatively associated with obesity (β = -0.30), which in turn was associated with elevated blood pressure (β = 0.26), low high-density lipoprotein cholesterol (β = -0.18), high triglycerides (β = 0.61), and high insulin resistance (β = 0.39). The model explained 36.2% of the variation in sleep duration, 32.7% of the variation in obesity, and between 12.8% and 28.1% of the variation in cardio-metabolic indicators. Post-hoc analyses indicated that curtailed sleep is a possible full mediator of the association between videogame addiction, abdominal obesity and the associated cardio-metabolic deficits. CONCLUSION: The findings point to possible information systems use lifestyle-health links, which behooves researchers and practitioners to pay closer attention to possible adverse health outcomes of technology-related addictions. Interventions that target problematic video-gaming and sleep should be devised as a possible means for improving adolescents' long-term cardio-metabolic health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».