Aging, the Central Nervous System, and Mobility in Older Adults: Interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research suggests that the central nervous system (CNS) and mobility are closely linked. CNS-mediated mobility impairment may represent a potentially new and prevalent syndrome within the older adult populations. Interventions targeting this group may have the potential to improve mobility and cognition and prevent disability. METHODS: In 2012, the Gerontological Society of America (GSA) and the National Institute on Aging (NIA) sponsored a 3-year conference workshop series, "Aging, the CNS, and Mobility." The goal of this third and final conference was to (i) report on the state of the science of interventions targeting CNS-mediated mobility impairment among community-dwelling older adults and (ii) partnering with the NIA, explore the future of research and intervention design focused on a potentially novel aging syndrome. RESULTS: Evidence was presented in five main intervention areas: (i) pharmacology and diet; (ii) exercise; (iii) electrical stimulation; (iv) sensory stimulation/deprivation; and (v) a combined category of multimodal interventions. Workshop participants identified important gaps in knowledge and key recommendations for future interventions related to recruitment and sample selection, intervention design, and methods to measure effectiveness. CONCLUSIONS: In order to develop effective preventive interventions for this prevalent syndrome, multidisciplinary teams are essential particularly because of the complex nature of the syndrome. Additionally, integrating innovative methods into the design of interventions may help researchers better measure complex mechanisms, and finally, the value of understanding the link between the CNS and mobility should be conveyed to researchers across disciplines in order to incorporate cognitive and mobility measurements into study protocols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».