Predator swamping reduces predation risk during nocturnal migration of juvenile salmon in a high‐mortality landscape
Notice bibliographique
Résumé
Animal migrations are costly and are often characterized by high predation risk for individuals. Three of the most oft-assumed mechanisms for reducing risk for migrants are swamping predators with high densities, specific timing of migrations and increased body size. Assessing the relative importance of these mechanisms in reducing predation risk particularly for migrants is generally lacking due to the difficulties in tracking the fate of individuals and population-level characteristics simultaneously. We used acoustic telemetry to track migration behaviour and survival of juvenile sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) smolts released over a wide range of conspecific outmigration densities in a river associated with poor survival. The landscape was indeed high risk; smolt survival was poor (˜68%) over 13·5 km of river examined even though migration was rapid (generally <48 h). Our results demonstrate that smolts largely employ swamping of predators to reduce predation risk. Increased densities of co-migrant conspecifics dramatically improved survival of smolts. The strong propensity for nocturnal migration resulted in smolts pausing downstream movements until the next nightfall, greatly increasing relative migration durations for smolts that could not traverse the study area in a single night. Smolt size did not appear to impact predation risk, potentially due to unique characteristics of the system or our inability to tag the entire size range of outmigrants. Movement behaviours were important in traversing this high-risk landscape and provide rare evidence for swamping to effectively reduce individual predation risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».