Navigating Towards Shared Responsibility in Research and Innovation: Approach, Process and Results of the Res-AGorA Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Res-AGorA project Res-AGorA was a three-year, EU FP7 project (2013–2016) which has co-constructed a good-practice framework, the “Responsibility Navigator”, with practitioners and strategic decision makers. This framework facilitates reflective processes involving multiple stakeholders and policy-makers with the generic aim of making European research and innovation more responsible, responsive, and sustainable. This framework was developed based on three years of intensive empirical research comprising an extensive programme of in-depth case-studies, systematic “scientometric” literature analysis, country-level monitoring (RRI-Trends) and five broadbased co-construction stakeholder workshops. The resulting Res-AGorA Responsibility Navigator was conceived as a means to provide orientation without normatively steering research and innovation in a specific direction. Furthermore, Res-AGorA’s “Co-construction Method” is a collaborative methodology designed to systematically support and facilitate the practical use of the Responsibility Navigator with stakeholders. The Responsibility Navigator, the Co-construction Method and accompanying materials areready to use by actors who wish to navigate Research and Innovation towards Responsible Research and Innovation. This book provides an overview of the project’s journey, its conceptual underpinnings and main results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle