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Enregistrement W2346071258

[Making a decision about hormone replacement therapy. A randomized controlled trial].

2001· article· en· W2346071258 sur OpenAlexaboutno aff
Sylvie Dodin, France Légaré, G Daudelin, Jacqueline Tetroe, Annette M. O’Connor

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHormone replacement therapy (female-to-male)MedicinePsychological interventionRandomized controlled trialAnxietyGynecologyNursingInternal medicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the efficacy of a decision-making aid with an information document from the Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada (SOGC) with regard to decisions about hormone replacement therapy (HRT). DESIGN: Randomized clinical trial. SETTING: Quebec city region. PARTICIPANTS: Menopausal Francophone women 45 to 69 years old. INTERVENTIONS: Subjects were given a manual and an audiocassette describing a six-step approach to making a decision about HRT. MAIN OUTCOME MEASURES: Amount of anxiety over the decision (main outcome), general knowledge of the risks and benefits of HRT, personal expectations and values concerning these risks and benefits, and women's views on HRT. RESULTS: Anxiety levels were significantly reduced in both groups, but the difference between the effectiveness of the two interventions was not significant (P = .77). Percentages of women whose general knowledge increased and of women with realistic expectations were significantly higher in the experimental group (P < .003 and P < .0001, respectively). Congruence between personal values and decisions about HRT increased significantly more in the experimental group (P < or = .003). CONCLUSION: The six-step approach to decision making was more helpful than the SOGC's information document in increasing subjects' knowledge of the risks and benefits of HRT, in creating more realistic expectations of HRT, and in increasing the congruence between subjects' personal values and their decisions on HRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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