D&O Insurance, Corporate Governance and Mandatory Disclosure: An Empirical Legal Study of Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this paper is to test the signal effect of Directors and Officers (D&O) insurance and to analyze the necessity of mandatory disclosure of D&O insurance in Taiwan. D&O insurance is usually viewed as a signal mechanism of insured firms’ corporate governance and thus its mandatory disclosure has been argued. However, there is no complete mandatory disclosure of D&O insurance in the United States and other countries. This issue is not only popular in common law worlds but also sprouting in civil caw jurisdictions such as Taiwan. In the first part of this research, the signal effect of D&O insurance in Taiwan will be empirically tested. The evidence suggests that the information about D&O insurance in Taiwan could statistically and significantly signal the qualities of corporate governance of insured firms. Then, this study addresses the mandatory disclosure of D&O insurance by comparative law and law & economic approaches. This paper compares the regulation about D&O insurance disclosure in the United States, Canada and Taiwan, and find out the reasons affecting the mandatory disclosure of D&O insurance. The Cost and benefit analysis is also applied to discuss whether or not the Canadian mandatory disclosed system should be transplanted. It concludes that the D&O insurance can signal the information of insured firms’ corporate governance, and mandatory disclosure is required and justified. Such interdisciplinary research will provide through recommendations for the Taiwan and other emerging countries in Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».