Risk assessment of the whole-body vibration exposure for drivers of armored vehicles: A case study
Notice bibliographique
Résumé
It is widely recognized in the field of safety at workplace that professional exposure to whole-body vibration (WBV) may generate unfavorable effects on workers' health. Among many involved categories, professional drivers are clearly one of the most exposed groups, as exposure time may last for the whole working period. This research is based on the results of measurements gathered from 14 subjects who drove vehicles for urban use. In particular, in order to highlight the effects of vehicle armoring on professional WBV dose, two sampling campaigns were carried out. In the first case, a car for standard use was used while, in the second one, another vehicle of the same model was modified with the installation of the armor-plate for ballistic protection. The assessment was carried out in accordance with ISO 2631-1(97), under the same boundary conditions, and finally the daily exposure parameter was assessed. Furthermore, to allow a comparison independent of individual factors, the exposed subjects were divided into homogeneous groups of different classes based on their body weight and height. The results obtained showed that WBV exposure is clearly connected with vehicle characteristics. In particular, the installation of bulletproof armor, contributing to a change in the car mass distribution and its total weight, determines a generalized reduction of professional dose. This reduction may be quantified in a range from 10% to 20% depending on the individual characteristics of the driver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».