Interesting Correlation Between the Circulating Pentraxin 3 and Cardiac Rehabilitation Program Outcomes in Coronary Artery Bypass Grafting Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pentraxin 3 (PTX3) is an inflammatory mediator, reaches to the high levels after ischemic heart diseases (IHD) and could be a helpful tool to predict cardiac rehabilitation (CR) outcomes. The aim of this study was to investigate the possibility of the circulating levels of PTX3 in prediction of CR outcomes in patients with IHD who had undergone coronary artery bypass grafting (CABG). METHODS: One hundred patients who had undergone CABG were included in this study. The CR plan was started 6 weeks after CABG and then PTX3 level, high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), ejection fraction (EF) and metabolic equivalent (MET) were assessed before and after the CR program. Finally, all gathered data were analyzed using SPSS version 22. RESULTS: After a 3-month course of CR program, EF, MET, PTX3 and hs-CRP values changed. Statistically significant changes were observed in EF, MET and PTX3 values (P < 0.05) after the CR program and no statistically significant changes were seen in hs-CRP value (P = 0.546) at the end of CR program. Correlations between EF levels and MET with pre-PTX3 levels were also assessed and most changes were observed in the group with pre-PTX3 level more than 0.40 ng/dL. CONCLUSION: Our study showed that a regular sufficient CR program based on exercises in IHD patients after CABG increases EF and MET levels, particularly in those patients with pre-PTX3 levels more than 0.40 ng/dL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».