Evaluating a bicycle education program for children: Findings from Montreal, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Promoting bicycle usage amongst school-aged children is one way to encourage more active lifestyles. The purpose of this paper is to evaluate an on- and off-bicycle education program for school-aged children in Montreal, Canada with the goal of understanding how education influences children’s and parents’ cycling behavior and attitudes. Using qualitative measures and descriptive statistics this paper analyzes pre- and post-program survey results from children who participated in the program and their parents. Results show that children’s knowledge of bicycle safety increased and that participants made significant improvements in knowing bicycle-specific street signs (before: 83%, after: 92%) and hand signals (before: 68%, after: 96%). Children also became more confident: before the program 75% of children stated that riding a bicycle was not difficult for them and after, this increased to 92%. Students’ parents also reported improvements in their children’s cycling abilities, and 55% stated that they would allow their children to participate in an organized “cycle-to-school” program. In addition, half of the parents included in the post-program survey stated that their behaviors and/or attitudes towards cycling had positively changed as a result of their child’s involvement in the bicycle education program. To encourage cycling in any region, bicycle educators and advocacy groups need to develop school-based bicycle education programs as well as “cycle-to-school” programs. City planners should consider implementing policies that encourage the development of bicycle infrastructure and traffic calming measures, especially near schools in order to encourage parents to allow their children to bicycle to school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».