Notice bibliographique
Résumé
The ways in which personality and health interact are myriad and complex. Does personality predispose us to certain diseases? Does disease lead to changes in personality? The original formulation of psychosomatic medicine sought a direct link between personality and health – anxiety and hypertension, depression and cancer – and was largely unfruitful. Current research seeks to clarify how personality is associated with health-related behaviours like smoking and exercise, which put people at risk for disease. By elucidating the link between personality and health behaviours, the field makes substantive contributions to both patient treatment and public health prevention and intervention programmes aimed at reducing the incidence and prevalence of disease. Personality as traits For most of history, scholars and laypersons alike viewed human beings as rational creatures with propensities, abilities and beliefs that guided their conduct. Early in the twentieth century, this view was supplanted by psychoanalysis and behaviourism which characterized personality in radically different ways: for psychoanalysts, the essence of the person was in unconscious and often irrational processes; for behaviourists, the person was no more than a collection of learned responses to environmental reinforcements. Contemporary research has in turn rejected these two extreme views of personality and returned to a more commonsense approach, in which familiar traits such as persistence and sociability are seen as important determinants of behaviour. It does not follow, however, that personality psychology is nothing but common sense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».