Vitamin C from Foods, but Not Supplements, Is Associated with Increased Cognitive Function in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
As adults age there is an increased risk for developing dementia or cognitive impairment. Evidence suggests that there may be a relationship between a healthful diet high in antioxidants and preservation of cognitive function. Common antioxidants obtained from the diet include vitamins C and E, beta‐carotene, and selenium. It is unclear as to whether this relationship exists with antioxidants from foods, supplements, or total intake from foods and supplements. Therefore, the purpose of the present study is to assess average intake of vitamins C and E, beta‐carotene and selenium, from foods, supplements and total intake from foods and supplements, and the relation to Montreal Cognitive Assessment score, total Digit Span score, and Digit Span scaled score. 128 men and women between the ages of 65–80 were involved in a cross‐sectional study. Dietary information was obtained through a Block food frequency questionnaire and cognitive tests were administered by a trained researcher. Bivariate Pearson correlations were run to assess associations among variables. There were no significant associations between intake of any form of beta‐carotene, vitamin E or selenium. Vitamin C intake from foods was positively associated with both total Digit Span score (r=.231; p=.009) and Digit Span scaled score (r=.217; p=.014). In conclusion, findings suggest vitamin C intake from foods, but not supplements or total intake, is associated with increased cognitive function. Further research is needed to investigate the possible protective effects of dietary vitamin C intake in cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».