Occurrence and activity of ecdysterone (insect moulting hormone) in plants
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence and biological activity of ecdysterone (insect moulting hormone) was examined in a number of plant species. A simple method was developed for the semiquantitative analysis of ecdysterone in plant extracts. The procedure consists of repeated washing of an aqueous methanolic extract of the plant with petroleum ether, followed by gradient elution of the freeze-dried aqueous extract on a SepPak (CIS reverse-phase cartridge), and high-performance liquid chromatography. Crude extract was purified on Sephadex LH20 for spectral analysis. Twelve species of ferns, three species of gymnosperms, and five species of angiosperms were examined for the presence of ecdysterone. Ecdysterone was found in a number of plant species, the chemistry of which has not previously been examined with respect to phytoecdysteroids. These include four species of ferns (Aspidotis densa (Brackenr.) Lellinger., Cryptogramma crispa (L.) R.Br., Blechnum spicant (L.) Roth, Polypodium glycyrrhiza D.C. Eat); two species of gymnosperms {Taxus brevifolia Nutt., Taxus canadensis Marsh.); and two species of angiosperms (Trillium cernuum L, Trillium ovatum Pursh.). Applied ecdysterone had no effect in a cytokinin bioassay, but elicited a slight increase in elongation of mung bean epicotyls (GA₃ bioassay) and elongation of excised dwarf pea hypocotyl hooks (auxin bioassay).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».